Профессии, которые заменит искусственный интеллект в ближайшие 10 лет.
Развитие технологий приводит к изменениям на рынке труда. Некоторые профессии могут исчезнуть, заменены на компьютерные системы. В ближайшие годы могут быть заменены водители, кассиры, банковские служащие, юристы, бухгалтеры и журналисты. Однако, новые профессии появляются и отвечают запросам современности. Важно следить за тенденциями и готовиться к изменениям на рынке труда. В этом посте мы посмотрим какие профессии, скорее всего, исчезнут в ближайшие годы.
1. Переводчики. Уже сейчас автоматические переводчики на основе ИИ и нейронных сетей уже заменяют профессию переводчика, а технологии распознавания голоса и речи скоро позволят осуществлять синхронный перевод на платформах типа zoom и skype.
2. Водители. Технологии автопилота в легковых и грузовых автомобилях продолжают развиваться, остается вопрос в области государственного регулирования и законодательства, а также необходимом оснащении дорог и трасс доступной инфраструктурой. Естественно, замена водителей на автомобили на искусственном интеллекте не произойдет одномоментно.
3. Курьеры. Уже сейчас тестируются роботы-доставщики и дроны-курьеры в России, США и других странах. Здесь также возникает вопрос о том, как сделать безопасными использование летающих дронов в густонаселенных городах, а также как быть роботам доставщикам в зимние периоды, когда все дороги заметены снегом, и сильно дождливые дни.
4. Корректоры. С корректурой текстов, программного кода уже хорошо справляются имеющиеся инструменты на основе ИИ, в том числе упомянутый уже ChatGPT.
5. Сотрудники банка. Тенденции на сокращение офлайн отделений банков уже несколько лет. Это связано с тем, что практически все банковские услуги можно получить онлайн. Наибольшее количество сокращений сотрудников в банковской индустрии происходит и уже произошло среди аналитиков, потому что алгоритмы машинного обучения намного точнее могут предсказать платежеспособность заемщиков, риски невыплаты и другие важные параметры в кредитовании.
6. Часть программистов. Всего несколько лет назад люди думали, что даже несмотря на развитие технологий, программисты будут нужны всегда, ибо: «а кто будет программировать эти самые компьютеры и ИИ?». Сегодня же мы видим, что ChatGPT может писать и корректировать код самостоятельно на разных языках программирования, стоит только объяснить ему, что конкретно мы хотим. Все это указывает на то, что фокус IT компаний будет смещаться от поиска и удержания человеческих ресурсов, и в том числе программистов, в сторону внедрения и использования искусственного интеллекта.
7. Аналитики младшего и среднего звена. ИИ может анализировать и учитывать миллиарды параметров и огромные массивы данных одновременно и видеть зависимости, которые человеческий мозг не всегда может заметить. Поэтому аналитика во всех областях уже давно сегодня выполняется в основном компьютерами и искусственным интеллектом. Это касается в том числе банковской отрасли, инвестирования на биржах, потребительской сферы и многих других отраслей. Конечно же, будут по-прежнему нужны специалисты высокого уровня и лица, принимающие решения, которые будут задавать направления аналитики, и принимать решения на основе этой аналитики.
Развитие технологий приводит к изменениям на рынке труда. Некоторые профессии могут исчезнуть, заменены на компьютерные системы. В ближайшие годы могут быть заменены водители, кассиры, банковские служащие, юристы, бухгалтеры и журналисты. Однако, новые профессии появляются и отвечают запросам современности. Важно следить за тенденциями и готовиться к изменениям на рынке труда. В этом посте мы посмотрим какие профессии, скорее всего, исчезнут в ближайшие годы.
1. Переводчики. Уже сейчас автоматические переводчики на основе ИИ и нейронных сетей уже заменяют профессию переводчика, а технологии распознавания голоса и речи скоро позволят осуществлять синхронный перевод на платформах типа zoom и skype.
2. Водители. Технологии автопилота в легковых и грузовых автомобилях продолжают развиваться, остается вопрос в области государственного регулирования и законодательства, а также необходимом оснащении дорог и трасс доступной инфраструктурой. Естественно, замена водителей на автомобили на искусственном интеллекте не произойдет одномоментно.
3. Курьеры. Уже сейчас тестируются роботы-доставщики и дроны-курьеры в России, США и других странах. Здесь также возникает вопрос о том, как сделать безопасными использование летающих дронов в густонаселенных городах, а также как быть роботам доставщикам в зимние периоды, когда все дороги заметены снегом, и сильно дождливые дни.
4. Корректоры. С корректурой текстов, программного кода уже хорошо справляются имеющиеся инструменты на основе ИИ, в том числе упомянутый уже ChatGPT.
5. Сотрудники банка. Тенденции на сокращение офлайн отделений банков уже несколько лет. Это связано с тем, что практически все банковские услуги можно получить онлайн. Наибольшее количество сокращений сотрудников в банковской индустрии происходит и уже произошло среди аналитиков, потому что алгоритмы машинного обучения намного точнее могут предсказать платежеспособность заемщиков, риски невыплаты и другие важные параметры в кредитовании.
6. Часть программистов. Всего несколько лет назад люди думали, что даже несмотря на развитие технологий, программисты будут нужны всегда, ибо: «а кто будет программировать эти самые компьютеры и ИИ?». Сегодня же мы видим, что ChatGPT может писать и корректировать код самостоятельно на разных языках программирования, стоит только объяснить ему, что конкретно мы хотим. Все это указывает на то, что фокус IT компаний будет смещаться от поиска и удержания человеческих ресурсов, и в том числе программистов, в сторону внедрения и использования искусственного интеллекта.
7. Аналитики младшего и среднего звена. ИИ может анализировать и учитывать миллиарды параметров и огромные массивы данных одновременно и видеть зависимости, которые человеческий мозг не всегда может заметить. Поэтому аналитика во всех областях уже давно сегодня выполняется в основном компьютерами и искусственным интеллектом. Это касается в том числе банковской отрасли, инвестирования на биржах, потребительской сферы и многих других отраслей. Конечно же, будут по-прежнему нужны специалисты высокого уровня и лица, принимающие решения, которые будут задавать направления аналитики, и принимать решения на основе этой аналитики.